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自动灌溉系统是托普物联网为在保证农业作物需水量前提下，实现节水节电而提出的一套解决方案。简言之，农业自动灌溉系统就是指不需要人工控制的农业灌溉系统，它能够自动感知何时需要灌溉，何时需要灌溉，灌溉多久；而且，农业自动灌溉系统能够自动或自动地打开或关闭灌溉系统；能够在土壤过干时增加喷灌量，在水分过多时减少喷灌量。从某种程度上说，解决农业灌溉用水问题，可以节约水资源，提高农业灌溉用水利用率。

自然物联科技拥有20多人的开发团队，一直致力于人工智能方向的研发，以开发实用的产品为思想。农田物联网智慧农业

水资源日益短缺已成为一个世界性难题，节约用水、实现高i效用水是人类生存和发展的需要，也是***经济社会的需要。我们是世界上13个缺水国家之一，水资源短缺已对我国的社会发展构成严重威胁，甚至成为经济社会发展的“瓶颈”，大力发展节水不仅是一项革命性的举措，也是我国的基本战略之一。目前，农业用水占总用水量的70%，农业灌溉效益不高、用水浪费现象普遍。怎样解决水资源短缺与增加灌溉面积之间的矛盾，以缓解水资源短缺问题，实现作物高产稳产，这就要求在自动灌溉系统中合理地i推广自动化控制，逐步提高农业节水灌溉水平。随着现代化工业的支持，现代农业节水灌溉技术也在向智能化发展。

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智能化气象站系统组成部件简介

由气象传感器、气象数据记录器、电源系统、野外防护箱、不锈钢支架等组成智能气象站。风的速度、风向、雨量、蒸发量、空气温度、空气湿度、太阳辐射等作为气象专i用传感器，其性能的好坏直接影响到智能气象站整体运行的稳定性，因此，选用具有高精度、高可靠性的气象数据记录仪是非常重要的，它具有气象数据采集、定时存储、参数设置、友好的软件人机接口以及标准通信传输等功能。

Smart MaterialSystem数据网络功能概述 Smart MaterialSystem专i业收集空气中的温度，湿度，风向，风速，日照，太阳辐射，降雨量，大气压等气象参数。它实现了林业、农业、园林等综合生态信息的自动监控，实现了环境监控的自动化和智能化管理。介绍系统的网络连接传输方式：提供有线传输和无线传输两种数据传输方式！

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数字化农业发展相对滞后，刚刚起步的数字化农业转型才刚刚起步，这是我国当前农业发展的大背景。据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书(2019)》统计，2018年，中国数字经济规模达到31.1万亿元，同比增长20.9%，占全i球 GDP的34.8%。三大产业中，农业数字化经济在我国农业整体比重平均为7.30%，工业和服务业分别为18.30%和35.90%。农业的数字化水平不仅与工业和服务业相比处于相对较低的水平，而且数字化的速度也相对缓慢。在农业的各个细分领域，数字经济的程度由高到低依次是林产品、渔业产品、农产品、畜牧产品，均低于大部分服务业和工业行业，可见，在三产领域，农业存在着较大的数字化提升空间。

技术成熟度的提高导致了部署成本的不断降低。与10年前相比，全i球物联网处理器价格下跌98%，传感器价格下跌54%，带宽价格下跌97%，而成本下降则是农业物联网大规模部署的基础。

网络技术不断取得突破。网络技术是物联网产业崛起的重要条件，低功耗网络(LPWAN)技术在全i球迅速兴起并逐渐商业化，面向物联网广泛覆盖、低时延场景的5 G技术标准化进程加快，相关的通信技术如工业以太网、LTE-V、短距离通信等技术也取得了显著进展。

数据处理技术和能力得到了显著提高。伴随着大数据整体技术体系的基本形成，人工智能的研究方法和应用技术如信息提取、知识表达、机器学习等发展迅速。将大数据，物联网，人工智能应用于数字农业的升级，可以有效释放农业产业海量数据的潜在价值。

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预设50%—60% RH为标准湿度，可编程控制器通过 A/D模块将传感器采集的湿度模拟信号转换成数字信号。由于灌溉水利用系数较低，本文提出了基于嵌入式智能灌溉控制系统。利用无线传感器网络收集灌区作物需水信息，将其汇聚到网络上，发送到主控中心，主控中心根据信息确定灌溉状态，计算灌溉水量，控制灌溉设备运行，实现智能灌溉；依托互联网管理员对系统进行远程管理，满足规模灌溉要求。通过示i范区的监测，灌溉水利用系数从0.6提高到0.9。将无线传感、计算和网络通信技术相结合，解决了精i确农业中急需解决的关键技术问题。

智能化农业灌溉系统涉及传感器技术、自动控制技术、计算机技术、无线通信技术等多种高新技术，这些新技术的应用为我国农业由传统的劳动密集型向技术密集型转变奠定了良好的基础。

智能化农业灌溉系统可根据植物和土壤的种类、光照情况优化用水量，并可监测雨后土壤湿度。事实证明，与传统灌溉系统相比，智能农业灌溉系统的成本几乎可以节省16%-30%。在加州推出的新法案要求新公司从2012年开始使用智能农业灌溉系统。